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美团、滴滴这场大战,真的存在降维打击吗?
  发布时间:2018-04-24  点阅: 

近日,外卖和打车领域的一场巨头酣战,吸引了大众的目光。双方依靠背后雄厚的资本和成熟的商业体系攻城略地,战局火热,众说纷纭。

4月2日,滴滴外卖在上线首日24小时就因技术故障紧急“下线”,被外界质疑其对外卖技术壁垒预估不足。

随后4月9日,滴滴外卖官方称在无锡当日订单达到33.4万单,"远超此前预期"。然而时隔不久,就被用户投诉和爆料:

"滴滴上下了订单2-3个小时才能收到餐","上班下的单,下了班到家,才说送到,让人怎么吃!"

事实上,从美团和滴滴互相进入打车和外卖领域的第一天起,究竟谁赢谁输便成了争议的焦点。“突破边界”“平台格局”“商业模式”“烧钱大战”,各种观点和解读层出不穷。

那么,在滴滴和美团的这场“边界之争”中真的存在“降维打击”吗?我们不妨从产品实现角度来看一下。

要想完成一个优质的产品,用户场景(需求)、操作逻辑、用户体验缺一不可。打车和外卖的场景需求中,究竟分别涉及到哪些参与方,操作逻辑怎样才能更顺畅,用户对等待时长等服务体验指标的容忍度如何?下文为您详细解读。

打车两点一线,外卖三点循环

在打车的业务系统中,平台需要连接的是司机和乘客两方,其履约环节主要是接人和送人两个,流程相对比较短,复杂度不高,而且整个调度主要在小区外主干路完成服务,没有小区内部和室内导航问题。

但到了外卖领域,平台不仅需要连接包括商家、骑手和顾客的三方,更需要涉及下单、骑行、取餐、交付等多个履约环节。整体流程比较长,世界杯博彩公司,且程序复杂,中间任何一个环节出问题都会影响履约。

有种观点认为:滴滴的调度在范围上是全城,而外卖调度则在3KM到5KM的半径范围进行技术迭代,这也意味着数据有限,技术的提升有限。然而认真剖析会发现事实并非如此。

外卖调度中,不同商户出餐的时间、配送员取餐的时间、用户取餐的时间都需要多维度的计算,并将每一步的状态同时展示给消费者。对比来看,虽然在滴滴的整个履约过程中,双方是动态的,但其计算的复杂度要远远低于外卖。

更重要的是,在外卖的配送服务过程中,既包括了骑手在室外的通行,又有上下楼取餐和交付等室内任务,需要较高精度的小区内部导航和室内定位技术。而这一场景的缺失,直接导致了滴滴在出行领域的技术调度难以发挥,最终影响了履约过程。

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